Важными компонентами, используемыми на данных уровнях, являются системы управления базами данных (СУБД). Именно они позволяют предоставить пользователю нужную информацию в нужном месте (независимо от уровня) и в нужное время. Предприятия с помощью СУБД преодолели проблемы, связанные с огромными объемами дублированной и иногда противоречивой информации, предоставляемой к тому же различными и зачастую несовместимыми друг с другом способами. Но использование традиционных реляционных баз данных, ориентированных на УР-решения, не всегда возможно в системах управления технологическими процессами. Здесь можно выделить несколько основных ограничений.

· Производственные процессы генерируют данные очень быстро. Чтобы хранить производственный архив системы, например, с 7500 рабочими переменными, в БД каждую секунду необходимо вставлять 7500 строк. Обычные БД не могут выдержать подобную нагрузку.

· Производственная информация не вмещается! Многомесячный архив завода с 7500 рабочими переменными требует под БД дисковой памяти объемом около 1 Терабайта. Сегодняшние технологии такими объемами манипулировать не могут.

· SQL как язык не подходит для обработки временных или периодических данных, типичных для производственных систем. В частности, чрезвычайно трудно указать в запросе периодичность выборки возвращаемых данных.

Как результат преодоления этих ограничений появился такой класс продуктов, как базы данных реального времени (БДРВ). При этом отмечаются две концепции создания БДРВ: независимая, новая разработка БД и разработка БДРВ на основе известных реляционных БД, например, MS SQL Server. Более перспективным представляется второй способ создания БДРВ, поскольку, во-первых, в стоимостном отношении он дешевле, а во-вторых, технологичнее (следует в ногу с новыми технологиями Microsoft!). В качестве примера реализации БДРВ отметим, например,