Среди достижений в области видеодатчиков следует назвать распознавание цветов и высокую скорость передачи информации. Одну из систем цветного зрения разработала компания Omron Electronics (Шомберг, Иллинойс). Летом 2001 года фирмы Cognex (Нэтик, Массачусетс) и DVT (Норкросс, Джорджия) объявили о реализации в своих автономных видеодатчиках аналогичных возможностей.

Чак Джилингем (Chuck Gillingham), старший менеджер по промышленному маркетингу из фирмы Cognex, говорит: Существует две характеристики, которыми, по мнению пользователей, должны обладать видеодатчики. Первая — это способность различать цвета. Данное свойство было бы очень полезным в таких приложениях, как сортировка деталей на конвейере, где применение более сложных систем является неоправданным и чрезмерно дорогим удовольствием. Вторая характеристика — это расширенные коммуникационные возможности. Наша сеть Visual Area Network на базе технологии Ethernet обеспечивает обмен данными между датчиками и другими системами. Имеются программные заготовки, рассчитанные на разработку приложений для таких специфических областей, как упаковка продуктов (рис.2).

Майкл Уильямс (Michael Williams), руководитель подразделения рыночных связей компании DVT, указывает на возможность определения с помощью цветных видеодатчиков тех характеристик, которые могут быть просто-напросто не видны в полутоновой шкале. Возвращаясь к сетевым вопросам, следует вспомнить о новых инструментальных возможностях подключения к Ethernet-сетям и веб-диагностики. Марк Сиппель (Mark Sippel), менеджер по маркетингу продукции для систем машинного зрения из компании Omron Electronics, соглашается с оценкой степени важности средств связи, добавляя при этом: Повышение скорости обработки данных в ходе анализа изображений и проведения оптических измерений ведет к созданию все более сложных контрольно-измерительных систем. Примером развивающейся области применения видеодатчиков является оптическое распознавание символов, используемое для контроля погрузки контейнеров .